ML之分类预测之ElasticNet之OPLiR：在二分类数据集上训练OPLiR模型(T1)

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输出结果

设计思路

核心代码

 

 

 

 

输出结果

 

设计思路

 

核心代码

#对属性程度进行排列
nzList = []
for iAlpha in range(1,nalpha):
    coefList = list(coefs[: ,iAlpha])
    nzCoef = [index for index in range(nattr) if coefList[index] != 0.0]
    for q in nzCoef:
        if not(q in nzList):
            nzList.append(q)