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ML之NB:(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法,对新语种进行语种检测

一个处女座的程序猿 发布时间:2019-02-18 22:46:45 ,浏览量:0

NLP之NB:基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法,对新语种进行语种检测

目录

输出结果

训练数据集

设计思路

核心代码

输出结果

测试01:I love you

测试02:Ich liebe dich

训练数据集

数据集下载:不同语种训练数据集Language_data

设计思路

核心代码
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=1)
language_detector = LanguageDetector()
language_detector.fit(x_train, y_train)

test_language='Ich liebe dich'
print(language_detector.predict(test_language))
print(language_detector.score(x_test, y_test))

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