Py之textgenrnn：textgenrnn库的简介、安装、使用方法详细攻略
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textgenrnn库的简介
textgenrnn库的安装
textgenrnn库的使用方法
textgenrnn库的简介
textgenrnn 是一个基于 Keras/TensorFlow 的 Python 3 模块，用于创建 char-rnn，具有许多很酷炫的特性：
- 它是一个使用注意力权重（attention-weighting）和跳跃嵌入（skip-embedding）等先进技术的现代神经网络架构，用于加速训练并提升模型质量。
- 能够在字符层级和词层级上进行训练和预测。
- 能够设置 RNN 的大小、层数，以及是否使用双向 RNN。
- 能够对任何通用的输入文本文件进行训练。
- 能够在 GPU 上训练模型，然后在 CPU 上使用这些模型。
- 在 GPU 上训练时能够使用强大的 CuDNN 实现 RNN，这比标准的 LSTM 实现大大加速了训练时间。
- 能够使用语境标签训练模型，能够更快地学习并在某些情况下产生更好的结果。
textgenrnn库的安装
pip install textgenrnn
textgenrnn库的使用方法
后期更新……
