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ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分

一个处女座的程序猿 发布时间:2019-03-19 21:21:07 ,浏览量:0

ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分

导读 本文章基于前边的一篇文章,对13种机器学习的回归模型性能比较以后,然后利用各个模型对新的数据进行实际回归预测,然后提交到官方,进行成绩测试。发现LGBR算法性能最好,XGBR算法次之,其中rbf_SVR算法性能最差,博主没有把该算法运行的结果提交,只提交了其中一些算的预测文件,然后列出了官方得出的score。 各个模型性能请参考文章:ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)来比较各模型性能

相关文章:ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分

 

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