Python语言学习之图表可视化：python语言中可视化工具包的简介、安装、使用方法、经典案例之详细攻略
目录
python语言中可视化工具包的简介
python语言中可视化工具包的安装
python语言中可视化工具包的使用方法
python语言中可视化工具包的经典案例
python语言中可视化工具包的简介
在Python中，有很多数据可视化途径。因为这种多样性，造成很难选择。 比较常见的可视化工具有：Pandas、Seaborn、ggplot、Bokeh、pygal等等。
pandas pandas提供内置的图表功能，可使用pandas.DataFrame画各种图形。Pandas对于简单绘图，可以随手用，但你需要学习定制matplotlib。Matplotlib Matplotlib非常强大，也很复杂。你可以使用它做几乎所有的事情，然而，它并不是很易于学习。 很多工具(尤其是Pandas和Seaborn)都对它进行了封装。Seaborn Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。
python语言中可视化工具包的安装
Py之Pandas：Python的pandas库简介、安装、使用方法详细攻略Py之Matplotlib：python包之Matplotlib库图表绘制包的简介、安装、使用方法详细攻略Py之seaborn：seaborn库的简介、安装、使用方法之详细攻略
python语言中可视化工具包的使用方法
更新中……
python语言中可视化工具包的经典案例
更新中……
