CV之IS：基于pixellib库和coco数据集且加载.h5文件利用deeplabv3和xception算法实现图像语义分割/图像分割简单代码全实现(以热播电视剧《庆余年》视频片段为例)案例应用
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利用pixellib库基于deeplabv3_xception模型对《庆余年》片段实现语义分割/图像分割简单代码全实现
输出结果
代码设计
利用pixellib库基于deeplabv3_xception模型对《庆余年》片段实现语义分割/图像分割简单代码全实现 输出结果
#1、语义分割
from pixellib.semantic import semantic_segmentation
segment_image = semantic_segmentation() # mask_rcnn_coco
segment_image.load_pascalvoc_model('F:/File_Python/Resources/weights_files/deeplabv3_xception_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5') # deeplabv3_xception_tf_dim_ordering_tf_kernels
img='test04'
segment_image.segmentAsPascalvoc('F:/File_Python/Resources/image/%s.jpg'%(img), output_image_name = 'F:/File_Python/Resources/image/%s_image_new_deeplabv3.jpg'%(img))
