Python语言编程学习：numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换
目录
numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换
1、将array数据转为dataframe格式数据
2、将dataframe数据转为array格式数据：自动去掉列名
numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换 1、将array数据转为dataframe格式数据
import numpy as np
import pandas as pd
data_array = np.random.randn(3,4)
print('data_array \n',data_array)
#将array数据转为dataframe格式数据
data_df = pd.DataFrame(data_array,columns=['col01','col02','col03','col04'])
print('data_df.iloc[:-1,:] \n',data_df.iloc[:-1,:])
2、将dataframe数据转为array格式数据：自动去掉列名
#将dataframe数据转为array格式数据：自动去掉列名
data_array02=np.array(data_df)
print('data_array02[:-1,:] \n',data_array02[:-1,:])
