Dataset：White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
目录
White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的简介
1、输入变量（基于物理化学测试）：
White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的下载
White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的使用方法
White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的简介White Wine Quality白葡萄酒品质数据集，经常被用于回归或分类建模的简单而干净的练习数据集。 这两个数据集与葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的红色和白色变种有关。由于隐私和逻辑问题，只有物理化学（输入）和感官（输出）变量可用（例如，没有关于葡萄类型、葡萄酒品牌、葡萄酒售价等的数据）。 这些数据集可以被视为分类或回归任务。 等级是有序的并且不平衡（例如，普通葡萄酒比优质或劣质葡萄酒多得多）。 异常值检测算法可用于检测少数优秀或劣质的葡萄酒。 此外，我们不确定是否所有输入变量都是相关的。 因此，测试特征选择方法可能会很有趣。
1、输入变量（基于物理化学测试）：序号
英文
中文
1
fixed acidity
固定酸度
2
volatile acidity
挥发性酸度
3
citric acid
柠檬酸
4
residual sugar
残糖
5
chlorides
氯化物
6
free sulfur dioxide
游离二氧化硫
7
total sulfur dioxide
二氧化硫总量
8
density
密度
9
pH
pH值
10
sulphates
硫酸盐
11
alcohol
酒精
12
quality (score between 0 and 10)Output variable (based on sensory data)
质量（得分在 0 到 10 之间），输出变量（基于感官数据）
White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的下载UCI数据集下载：UCI Machine Learning Repository: Wine Quality Data Set
数据集下载：White Wine Quality | Kaggle
White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的使用方法ML之回归预测之Lasso：利用Lasso算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测)
ML之回归预测：利用FSR/RiR/BasisExpand/ Lasso/DT/RF/GB算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测)
