[root@554735 pcstat]# cat /proc/2549/status
Name: java
State: S (sleeping)
Tgid: 2549
Ngid: 2549
Pid: 2549
PPid: 2527
TracerPid: 0
Uid: 0 0 0 0
Gid: 0 0 0 0
FDSize: 4096
Groups:
VmPeak: 18271957084 kB
VmSize: 18271943768 kB
VmLck: 0 kB
VmPin: 0 kB
VmHWM: 4530452 kB
VmRSS: 4520872 kB
RssAnon: 778144 kB
RssFile: 17196 kB
RssShmem: 3725532 kB
VmData: 18262562132 kB
VmStk: 132 kB
VmExe: 8 kB
VmLib: 15020 kB
VmPTE: 13532 kB
VmSwap: 0 kB
Threads: 1016
SigQ: 0/515138
SigPnd: 0000000000000000
ShdPnd: 0000000000000000
SigBlk: 0000000000000000
SigIgn: 0000000000000000
SigCgt: 2000000181005ccf
CapInh: 00000000a80425fb
CapPrm: 00000000a80425fb
CapEff: 00000000a80425fb
CapBnd: 00000000a80425fb
CapAmb: 0000000000000000
Seccomp: 2
Cpus_allowed: ffffffff
Cpus_allowed_list: 0-31
Mems_allowed: 00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000003
Mems_allowed_list: 0-1
voluntary_ctxt_switches: 51
nonvoluntary_ctxt_switches: 7
[root@554735 pcstat]#
VmPeak代表当前进程运行过程中占用内存的峰值.
VmSize代表进程现在正在占用的内存
VmLck代表进程已经锁住的物理内存的大小.锁住的物理内存不能交换到硬盘.
VmHWM是程序得到分配到物理内存的峰值.
VmRSS是程序现在使用的物理内存.
VmData:表示进程数据段的大小.
VmStk:表示进程堆栈段的大小.
VmExe:表示进程代码的大小.
VmLib:表示进程所使用LIB库的大小.
VmPTE:占用的页表的大小.
VmSwap:进程占用Swap的大小.
Threads:表示当前进程组的线程数量.
SigPnd:屏蔽位,存储了该线程的待处理信号,等同于线程的PENDING信号.
ShnPnd:屏蔽位,存储了该线程组的待处理信号.等同于进程组的PENDING信号.
SigBlk:存放被阻塞的信号,等同于BLOCKED信号.
SigIgn:存放被忽略的信号,等同于IGNORED信号.
SigCgt:存放捕获的信号,等同于CAUGHT信号.
CapEff:当一个进程要进行某个特权操作时,操作系统会检查cap_effective的对应位是否有效,而不再是检查进程的有效UID是否为0.
CapPrm:表示进程能够使用的能力,在cap_permitted中可以包含cap_effective中没有的能力，这些能力是被进程自己临时放弃的,也可以说cap_effective是cap_permitted的一个子集.
CapInh:表示能够被当前进程执行的程序继承的能力.
CapBnd:是系统的边界能力,我们无法改变它.
Cpus_allowed:3指出该进程可以使用CPU的亲和性掩码,因为我们指定为两块CPU,所以这里就是3,如果该进程指定为4个CPU(如果有话),这里就是F(1111).
Cpus_allowed_list:0-1指出该进程可以使用CPU的列表,这里是0-1.
voluntary_ctxt_switches表示进程主动切换的次数.
nonvoluntary_ctxt_switches表示进程被动切换的次数. 个人微信公众号：
作者：jiankunking 出处：http://blog.csdn.net/jiankunking
