第15课：spark streaming源码解读之No Receives彻底思考 /* 王家林老师授课http://weibo.com/ilovepains 每天晚上20：00YY频道现场授课频道68917580*/ 1、Direct Acess 2、kafka spark streaming两种方式：Receives以及No Receives No Receives 的优势：语义一致性，更强的控制。spark streaming是计算框架，直接操作数
据来源，更天然，更自然。数据来源类型是RDD类型，推出了一个自定义的RDD，如kafkaRDD。
如访问hase，也需要自定义一个hbaseRDD
No Receives的好处： 缓存： Receives 方式：存在缓存的问题，涉及读取的频率等，容易搞出GC的问题 Direct Acess 方式：没有缓存，不会出现内存溢出。开心吧。
分布式： Receives 方式需要专门配置才能做分布式。Receives 方式不太方便了。 Direct Acess 方式RDD操作，kakfaRDD默认就分布在多个executor上。 计算时天然就是分布
式的
数据消费： Receives 方式，数据来不及处理，delay多次，程序就可能崩溃。 Direct Acess 方式，不存在这个情况。因为是直接读的kakfa数据，delay无所谓
