第30课:集群运行模式下的Spark Streaming日志和Web监控台实战演示彻底解密
1个程序,多个job 作业调度的时候,更大化的使用集群的资源,封装不同的task receive运行在executor,多个receive,启动多个job,
spark streaming封装了runable对象,2个或3个job属于同样的batch, 产生jobset,jobset具体处理哪些rdd,根据job的并行度把整个job分成子job
第30课:集群运行模式下的Spark Streaming日志和Web监控台实战演示彻底解密
1个程序,多个job 作业调度的时候,更大化的使用集群的资源,封装不同的task receive运行在executor,多个receive,启动多个job,
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