第35课：Kafka源码解读中分区数、Consumer并行度等
kafka中怎么设置分区的？
class Partition： Data structure that represents a topic partition. The leader maintains the AR, ISR, CUR, RAR
Partition分区被zookeeper管理的
zookeeper有leader follower
kafka高吞吐量： 1、基于内核空间的缓存，顺序读写 2、数据层面使用topic、Partition分区分布式化了，kafka有很多topic，topic下面有很多Partition，consumer消费的是Partition。 producer、consumer多线程并发操作，操作一个分区。
并行度：kafka的topic越多，Partition越多，集群吞吐量越大。有利必有弊，Partition越多，服务端，客户端开辟很多的线程，太多的时候，产生太多的句柄，很多工作放在管理上了，不是放在消息的传递上。
Partition：每一个Partition一个目录，具有索引、replicamanager管理句柄及leader、follower的交互、如10万个分区分布在几台机器上，其中一台机器挂了，借助zookpeer的leader选举机制，zookpeer的leader选举工作非常庞大，恢复工作也非常庞大，因此要设定合适的分区数。根据生产环境来调。
producer：推数据同步、异步 consumer：考量因素：业务逻辑、线程开销、
