大数据Spark “蘑菇云”行动第50课程 Spark 2.0项目概述
从9月20号的大数据项目课程内容开始，所有的同学每节课必须按照课程内容动手实战，且基于课程内容写项目的学习博客；
第一步：
需求：数据的输入和数据的产出，大数据技术项目好比一台榨汁机，数据输入相当于例如苹果、柠檬等，然后通过榨汁机产出果汁；
第二步：数据量、处理效率、可靠性、维护性、简洁性
第三步：数据建模
第四步：架构设计：数据怎么进来，输出怎么展示，最最重要的是处理流出的架构；
第五步：我会再次思考大数据系统和企业IT系统的交互；
第六步：最终确定的技术（例如Spark、Kafka、Flume、HBase）选择、规范等
第七步骤：基于数据建模写基础服务代码
第八步：正式编写第一个模块！编码、测试、调试、改进等等
第九步：实现其它的模块，并完成测试和调试等
第十步：测试和验收
