《Spark商业案例与性能调优实战100课》第13课：商业案例之纯粹通过DataSet进行电商交互式分析系统中特定时段段访问次数TopN

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  明晚起课程频道改变，只有加入课程的学员才可以听课。

import org.apache.spark.sql.functions._ 第一个作业：通读functions.scala的源代码 第二个作业：手动造出数据 json 读入文件直接转换为dataSet 通用模式： join =〉groupby => agg =>sort => show

val userInfo=spark.read.format("json").json("Json file's path ...") val userAccessLog=spark.read.format("json").json("Json file's path ...") userAccessLog.filter("time >= 2017-1-1 and time