第26课：电光石火间从根本上理解Spark中Sort-Based Shuffle产生的内幕及其tungsten-sort 背景解密
在历史的发展中，为什么 Spark 最终还是选择放弃了 HashShuffle 而使用了 Sorted-Based Shuffle，而且作为后起之秀的 Tungsten-based Shuffle 它到底在什么样的背景下产生的。Tungsten-Sort Shuffle 已经并入了 Sorted-Based Shuffle，Spark 的引擎会自动识别程序需要原生的 Sorted-Based Shuffle 还是用 Tungsten-Sort Shuffle，那识别的依据是什么，其实 Spark 会检查相对的应用程序有没有 Aggregrate 的操作。 Sorted-Based Shuffle 也有缺点，其缺点反而是它排序的特性，它强制要求数据在 Mapper 端必须要先进行排序 (注意，这里没有说对计算结果进行排序)，所以导致它排序的速度有点慢。而 Tungsten-Sort Shuffle 对它的排序算法进行了改进，优化了排序的速度。
为什么 Spark 用 Sorted-Based Shuffle 而放弃了 Hash-Based Shuffle？在 Spark 里为什么最终是 Sorted-Based Shuffle 成为了核心，有基本了解过 Spark 的学习者都会知道，Spark会根据宽依赖把它一系列的算子划分成不同的 Stage，Stage 的内部会进行 Pipeline，Stage 与 Stage 之间进行 Shuffle，Shuffle 的过程包含三部份。
