7.6 Shuffle 与 Storage 模块间的交互
在Spark中存储模块被抽象成Storage，顾名思义，Storage是存储的意思，代表着Spark中的数据存储系统，负责管理和实现数据块（Block）的存放。其中存取数据的最小单元是Block，数据由不同的Block组成，所有操作都是以Block为单位进行的。本质上讲RDD中的Partition和Storage中的Block是等价的，只是所处的模块不同看待的角度不一样而已。
Storage抽象模块的实现分为两个层次，如下图所示。
图 7- 13 Storage存储模块
1) 通信层：通信层是典型的Master-Slave结构，Master和Slave之间传输控制和状态信息。通信层主要由BlockManager、BlockManagerMaster、BlockManagerMasterEndpoint、BlockManagerSlaveEndpoint等类实现。
2) 存储层：负者把数据存储到内存、磁盘或者堆外内存中，有时还需要为数据在远程节点上生成副本，这些都由存储层提供的接口实现。具体的存储层的实现类有抽象类BlockStore，实现类DiskStore、MemoryStore、ExternalBlockStore等。
Shuffle模块若要和Storage模块进行交互，需要通过调用统一的操作类BlockManager来完成。如果把整个存储模块看成一个黑盒，BlockManager就是黑盒上留出的一个供外部调用的接口。
7.6.1 Shuffle 注册的交互Spark中 BlockManager在Driver端的创建，在SparkContext创建的时候会根据具体的配置创建S
