HBase实战（5）：Spark SQL+Hive +HBASE 使用Spark 操作分布式集群HBASE
本文的操作是使用spark 自带的spark sql工具 通过Hive去操作Hbase的数据。
在spark 集群中提交spark sql运行语句。分别使用了本地模式、集群模式提交，遇到的一些报错是JAR
包没加载全，提交过程中加载HBASE的相关Jar包运行就可以。
root@master:~# spark-sql --master spark://192.168.189.1:7077 --driver-class-path /usr/local/apache-hive-1.2.1/lib/mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar --jars /usr/local/apache-hive-1.2.1/lib/mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar,/usr/local/apache-hive-1.2.1/lib/hive-hbase-handler-1.2.1.jar,/usr/local/hbase-1.2.0/lib/hbase-client-1.2.0.jar,/usr/local/hbase-1.2.0/lib/hbase-common-1.2.0.jar,/usr/local/hbase-1.2.0/lib/hbase-protocol-1.2.0.jar,/usr/local/hbase-1.2.0/lib/hbase-server-1.2.0.jar,/usr/local/hbase-1.2.0/lib/htrace-core-3.1.0-incubating.jar,/usr/local/hbase-1.2.0/lib/metrics-core-2.2.0.jar,/usr/local/hbase-1.2.0/lib/hbase-hadoop2-compat-1.2.0.jar,/usr/local/hbase-1.2.0/lib/guava-12.0.1.jar,
