UC Berkeley AI Project MindsDB Time Series 时间序列算法体验
MindsDB是美国加州大学伯克利分校的开源研究项目！MindsDB的目标是让开发人员在他们的项目中使用人工神经网络变得非常简单，为所有能够接触到数据的人构建mindsdb，输入几行代码就能实现深度学习神经网络。 MindsDB已发布V1.2.8版本。MindsDB的目标是让开发人员很容易获得他们项目的人工神经网络的能力。
MindsDB as项目由以下部分组成：
- Mindsdb native：这个存储库是一个python模块，其目标是在一行代码中进行自动建模、训练和测试。
- Lightwood：mindsdb native的引擎Lightwood，这是一个基于Pythorch的框架。
- MindsDB Scout： 与MindsDB集成的图形用户界面，关注可解释性。
MindsDB时间序列:
数据来源：MindsDB官网提供一个文件fuel.csv，其中包含历史油耗数据，数据记录格式如下：
Row_Number,Time,Main_Engine_Fuel_Consumption_MT_day,Main_Engine_Using_HFO_bool,Main_Engine_Using_MGO_bool,Draft_Forward_meters,Draft_Aft_meters,Draft_Mid_1_meters,Draft_Mid_2_meters,Speed_Over_Ground_knots,Speed_Through_Water_knots,Heading_degrees,Rudder_Angle_degrees,Weather_Service_Apparent_Wind_Speed_knots,Weather_Service_Apparent_Wind_Di
