要实现Tensorflow 1.x与Tensorflow 2.x版本并存,我们安装一个Python的虚拟环境,兼容Tensorlfow的各个版本,在本地电脑上运行多个Python环境:
(1)Tensorflow 2.x的系统运行环境,用于cs294(cs285)等课程的实践。
G:\ProgramData\Anaconda3\Scripts>python
Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
2.0.0
>>>
(2)Tensorflow 1.x的虚拟运行环境,用于自然语言处理条件随机场的应用。
- Python虚拟环境安装
- 启动虚拟环境
- 退出虚拟环境
- 使用Pycharm连接虚拟环境
- 安装部署Tensorflow 1.x版本
- 安装虚拟环境 Virtualenv
C:\Users\lenovo>pip install virtualenv
Requirement already satisfied: virtualenv in g:\programs\python\python36\lib\site-packages (16.0.0)
2.新建虚拟环境。
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