cs224u 监督情感分析:稠密特征表示与神经网络(1)
__author__ = "Christopher Potts"
__version__ = "CS224u, Stanford, Spring 2020"
本文系列篇探索斯坦福情感树库的递归神经网络(RNN)分类器和树结构神经网络(TreeNN)分类器。
•对于RNN,每个词都是建模的,其与其他词的顺序关系也是建模的。
•对于TreeNN,对句子的整个解析结构进行建模。
导入库from collections import Counter
import numpy as np
import os
import pandas as pd
from np_rnn_classifier import RNNClassifier
from np_tree_nn import TreeNN
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import classification_report
from torch_rnn_classifier import TorchRNNClassifier
from torch_tree_nn import TorchTreeNN
import sst
import vsm
import utils
作为特征的分布式表示
与任何特定的模型体系结构相比,深度学习的主要创新在于:使用密集的分布式表示,而不是手工设计特征函数,这些表示通常来自于无监督的模型。