深度学习实战-神经网络模型训练与应用
文章目录
神经网络模型应用
1. 一个输入变量特征
- 前言
- 神经网络模型应用
-
- 1. 一个输入变量特征
- 2.二个输入变量特征
- 总结
使用神经网络模型输入一个变量特征，一个输出结果。输入变量x，预测计算 x*1.8 +32的结果值。
代码如下（示例）：
import tensorflow as tf
import numpy as np
x_train = np.array(
