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段智华

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NLP自然语言处理系列- week6-文本生成案例(1)(Text Generation)

段智华 发布时间:2020-11-12 21:04:58 ,浏览量:0

NLP自然语言处理系列- week6-文本生成案例(1)(Text Generation)

目录
  • 文本生成
  • Seq2seq+Attention
  • Pytorch 模块简介

文本生成

文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域,根据不同的任务分为:文本摘要、 古诗生成、机器翻译、文本复述等。文本摘要可以分为抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要从原文(source)中选取关键的句子摘抄下来,生成式摘要通过学习原文的语义,自动生成反应其核心思想的文本作为摘要。

  • 生成式摘要:构建Seq2seq+Attention模型
  • 集成生成式和抽取式两种方法:Pointer-Generator Network模型

文本生成的相关名词:

  • source : 输入的原文。本案例source 主要由三部分构成:1 商品的标题,2 商品的参数,3 商品图片提取的宣传文案。
  • target或hypothesis : 生成的目标文本
  • reference :评估target生成文本好坏的参考文本。

文本生成步骤:

  1. 文本预处理与特征提取
  2. 构建模型:构建一个深度学习模型,实现前向传导、定义损失函数等
  3. 模型调参
  4. 实现Beam Search
  5. 模型评估 文本生成
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