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段智华

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计算机视觉系列-图像风格转换

段智华 发布时间:2021-02-03 11:07:29 ,浏览量:0

计算机视觉系列-图像风格转换

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  • 图像风格转换论文
    • 论文链接
    • 图像风格转换网络
  • 论文复现代码
    • 运行结果

图像风格转换论文

以不同的方式呈现图像的语义内容样式是图像处理中的一个难点。以前方法的限制因素是缺乏明确表示语义信息的图像表示,论文使用的图像表示从卷积神经网络优化目标识别,显示高层次的图像信息。论文介绍了一种艺术风格的神经网络算法,该算法能够将自然图像的内容和风格进行分离和重组图像。该算法能够产生新的图像,将任意照片的内容与众多知名艺术品的外观相结合的高感知质量。论文的研究结果提供了新的见解,通过卷积神经网络学习的深度图像表示,展示了在高层次应用中的图像合成与处理。

论文链接

https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Gatys_Image_Style_Transfer_CVPR_2016_paper.pdf

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