图神经网络-图与图学习笔记-中
目录
图机器学习
计算Adamic-Adar
- 图机器学习
-
- 计算Adamic-Adar
- 绘制ROC-AUC来评价预测的效果
- 节点标记预测（Node labeling）
-
- Facebook 数据
- 拉普拉斯矩阵（Laplacian matrix）
- 图嵌入（Graph Embedding）
Adamic-Adar 简称AA， 根据共同邻居的节点的度给每个节点赋予一个权重值，为每个节点的度的对数分之一，把节点对的所有共同邻居的权重值相加，其和作为该节点对的相似度值。
import networkx as nx
G = nx.complete_graph
