NLP自然语言处理系列-音乐推荐系统实战 -基于矩阵分解（SVD）的推荐

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音乐数据处理 https://blog.csdn.net/duan_zhihua/article/details/114799527?spm=1001.2014.3001.5501 歌曲排行榜单推荐 https://blog.csdn.net/duan_zhihua/article/details/114804875?spm=1001.2014.3001.5501 计算歌曲相似度得到推荐结果 https://blog.csdn.net/duan_zhihua/article/details/115041777?spm=1001.2014.3001.5501

奇异值分解( SVD)

奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)是矩阵分解方法，在n个线性代数中，奇异值分解(SVD)是一个实矩阵或复矩阵的因式分解，它通过极坐标分解的扩展将一个方正矩阵的特征分解推广到任意m×n矩阵。