NLP自然语言处理系列-推荐系统-FM与DeepFM算法实战（1）
目录
FM算法(Factorization Machines)
- FM算法(Factorization Machines)
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- 点击率
- FM算法求解过程
- DeepFM
- DeepFM算法实战
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- 原始数据集
- 转换以后的数据集
- 加载数据集
- 一阶权重参数设计
FM(Factorization Machines)模型是面向个性化的机器学习技术，是一个非常强大的工具，特征组合算法是一种通用的监督学习算法，可用于分类和回归任务，是线性模型的扩展，旨在捕获高维稀疏数据集中特征之间的组合特征。
点击率点击率（Click-through rate，CTR）是点击特定链接的用户与查看页面、电子邮件或广告的用户总数的比率。它通常用于衡量一个特定网站的在线广告活动的成功率。 CTR算法最早用线性模型来做，线性模型单独考虑特征和权重之间的关系，但没有考虑特征的组合信息。特征交叉组合可以使用FM模型、基于树的模型&#
