图神经网络系列- 斯坦福CS224W《图机器学习》-学习笔记1
复杂数据可以表示为对象之间的关系图。图网络是社会、技术和生物系统建模的基本工具。CS224W着重于分析大量图形所面临的计算、算法和建模挑战。通过研究底层的图形结构及其特征，学生们被引入机器学习技术和数据挖掘工具，以发现对各种网络的见解。CS224W主题包括：表示学习和图神经网络；万维网算法；知识图推理； 社会网络分析。
目录
教师团队
- 教师团队
- 图的基本结构
- 有向图及无向图
- 节点的度
- 完全图
- 二分图
- 二分图投影
- 邻接矩阵（Adjacency matrix）
- 边列表（Edge List）
- 邻接列表（Adjacency List）
- 无权重图、有权重图
- 自环边图 多路径图
- 连通性
- 强连通 弱连通
