NLP自然语言处理系列-Google BERT源码学习
论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》 引入了一个新的语言表示模型BERT，它代表来自Transformers的双向编码器表示。与最近的语言表示模型不同，BERT的设计是通过在所有层次上对左右上下文进行联合条件作用，从未标记文本中预训练深层双向表示。因此，预先训练好的BERT模型只需要一个额外的输出层就可以进行微调，从而为各种任务（如问答和语言推理）创建最先进的模型，而无需对特定于任务的体系结构进行实质性修改。
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