Transformer课程 第31章 QA问答Transformer模型Dense Passage Retrieval (DPR)

第31章：基于dual-encoder机制的开发QA问答Transformer模型Dense Passage Retrieval (DPR)架构内幕及完整源码实现 1，基于open-domain Q&A常见实现及问题分析 2，sparse vector space问题及解决方案 3，Dense vector及dual-encoder架构设计 4，小规模数据训练任务有效性数学原理剖析 5，DPRQuestionEncoderTokenizer完整源码实现详解 6，decode_best_spans完整源码实现详解 7，get_best_spans完整源码实现详解 8，CustomDPRReaderTokenizerMixin完整源码实现详解 9，DPRReaderTokenizer完整源码实现详解 10，DPRContextEncoderOutput完整源码实现详解 11，DPRQuestionEncoderOutput完整源码实现详解 12，DPRReaderOutput完整源码实现详解 13，DPRPreTrainedModel完整源码实现详解 14，DPREncoder完整源码实现详解 15，DPRSpanPredictor完整源码实现详解 16，DPRPretrainedContextEncoder完整源码实现详解 17，DPRPretrainedQuestionEncoder完整源码实现详解 18，DPRPretrainedReader完整源码实现详解 19，DPRContextEncoder完整源码实现详解 20，DPRQuestionEncoder完整源码实现详解 21，DPRReader完