Transformer课程 第34章Transformer模型I-BERT架构

第34章：基于integer-only quantization技术的Transformer模型I-BERT架构内幕及完整源码实现 1，Quantization架构分析 2，Quantization数学原理解析 3，使用integer-only quantization有效性的数据原理分析 4，IBertEmbeddings源码完整实现剖析 5，IBertSelfAttention源码完整实现剖析 6，IBertSelfOutput源码完整实现剖析 7，prune_heads方法源码完整实现剖析 8，IBertAttention源码完整实现剖析 9，IBertIntermediate源码完整实现剖析 10，IBertOutput源码完整实现剖析 11，feed_forward_chunk方法源码完整实现剖析 12，IBertLayer源码完整实现剖析 13，IBertEncoder源码完整实现剖析 14，IBertPooler源码完整实现剖析 15，IBertPreTrainedModel源码完整实现剖析 16，IBertModel源码完整实现剖析 17，IBertForMaskedLM源码完整实现剖析 18，IBertLMHead源码完整实现剖析 19，IBertForSequenceClassification源码完整实现剖析 20，IBertForMultipleChoice源码完整实现剖析 21，IBertForTokenClassification源码完整实现剖析 22，IBertClassificationHead源码完整实现剖析 23，IBert