第42章:few-shot question answering对Transformer模型Splinter架构内幕及完整源码实现 1,recurring span selection实现机制和数学原理剖析 2,基于小数据如何实现question answering系统? 3,[QUESTION] token设置分析 4,build_inputs_with_special_tokens源码完整实现分析 5,SplinterTokenizer源码完整实现分析 6,BasicTokenizer源码完整实现分析 7,WordpieceTokenizer源码完整实现分析 8,SplinterEmbeddings源码完整实现分析 9,prune_heads源码完整实现分析 10,SplinterAttention源码完整实现分析 11,SplinterSelfAttention源码完整实现分析 12,SplinterSelfOutput源码完整实现分析 13,SplinterIntermediate源码完整实现分析 14,SplinterOutput源码完整实现分析 15,SplinterLayer源码完整实现分析 16,SplinterEncoder源码完整实现分析 17,SplinterPreTrainedModel源码完整实现分析 18,SplinterModel源码完整实现分析 19,SplinterFullyConnectedLayer源码完整实现分析 20,QuestionAwareSpanSelectionHead源码完整实现分析 21,SplinterForQuestionAnswering
Transformer课程 第42章Transformer模型Splinter架构
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