Transformer课程 第45章Transformer模型Blenderbot架构

第45章：构建open-domain chatbot的Transformer模型Blenderbot架构内幕及完整源码实现 1，poly-encoder architecture数学原理及实现详解 2，Dialogue Retrieval常见实现方式分析 3，Dialogue Retrieval通用数学原理解析 4，Knowledge Retrieval常见实现方式分析 5，Knowledge Retrieval通用数学原理解析 6，Blenderbot的Retriever设计和实现机制 7，Blenderbot的Generator设计和实现机制 8，Ranking for Retrieval分析 9，Blenderbot中的Maximum Likelihood Estimation (MLE)剖析 10，Generation阶段的Unlikelihood training剖析 11，Beam Search算法详解 12，Sampling机制的具体实现 13，BlenderbotTokenizer源码完整实现分析 14，shift_tokens_right源码完整实现分析 15，make_causal_mask源码完整实现分析 16，expand_mask源码完整实现分析 17，BlenderbotLearnedPositionalEmbedding源码完整实现分析 18，BlenderbotAttention源码完整实现分析 19，BlenderbotEncoderLayer源码完整实现分析 20，BlenderbotDecoderLayer源码完整实现分析 21，BlenderbotPreTrainedMo