Transformer课程 第46章 Transformer模型TAPAS架构

第46章：从tabular data中获得答案的Transformer模型TAPAS架构内幕及其Tokenizer完整源码实现 1，使用relative position embeddings编码tabular structure数学原理剖析 2，使用7 token types编码tabular数据分析 3，TAPAS中的masked language modeling (MLM)分析 4，cell selection head and an aggregation head 5，基于weak supervision的训练模型 6，intermediate pre-training分析 7，TapasTruncationStrategy源码完整实现分析 8，TokenCoordinates源码完整实现分析 9，TokenizedTable源码完整实现分析 10，SerializedExample源码完整实现分析 11，create_attention_mask_from_sequences源码完整实现分析 12，create_segment_token_type_ids_from_sequences源码完整实现分析 13，create_column_token_type_ids_from_sequences源码完整实现分析 14，create_row_token_type_ids_from_sequences源码完整实现分析 15，build_inputs_with_special_tokens源码完整实现分析 16，batch_encode_plus源码完整实现分析 17，batch_prepare_for_model源码完整实现分析 18，encode源码完整实现分析 1