计算机视觉系列-轻松掌握 MMDetection 中常用算法 YOLOF（一）
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YOLOF 简介
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YOLOF ： You Only Look One-level Feature 论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.09460
论文重新审视了单阶段检测器的特征金字塔网络（FPN），并指出 FPN 的成功是由于其对目标检测优化问题的分而治之的解决方案，而不是多尺度特征融合。从优化的角度来看，论文引入了一种替代方法来解决该问题，而不是采用复杂的特征金字塔 - 仅利用一级特征进行检测 。基于简单高效的解决方案，论文提出了 You Only Look One-level Feature (YOLOF)。在论文的方法中，提出了两个关键组件，即扩张编码器和均匀匹配，并带来了相当大的改进。在 COCO 基准上的大量实验证明了所提出模型的有效性。论文的 YOLOF 实现了与其特征金字塔对应的 RetinaNet 相当的结果，同时2.5 ×快点。在没有 Transformer 层的情况下，YO
