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人工智能为这一困扰生物学界数十年的难题按下了快进键
2021-12-29
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人工智能迈向“炼大模型”阶段 知识表示和学习机理进一步创新突破
2021-12-29
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预训练大模型降低了 AI 应用的门槛，解决了 AI 应用的两个难题
2021-12-29
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深度学习框架的发展核心是跟随着深度学习领域的发展而前进的
2021-12-29
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预期深度学习框架将在并行策略、重计算等能力上不断提升
2021-12-30
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从核⼼技术的驱动看，基础模型改进和⾃监督技术不断提升着模型性能上限
2021-12-30
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与 CV、语音识别相比，NLP 项目在业务中落地往往较慢
2021-12-30
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知识图谱商业化落地，制约因素主要在于标准化
2021-12-30
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数据科学、人工智能和机器学习等技术的规模正在迅速扩大
2021-12-31
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尽管生成式人工智能在近几年越来越趋娱乐化，但依旧有着巨大的优势
2021-12-31
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