最近
文章
代码仓
资源
问答
帖子
- DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略
- DL框架之MXNet :深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略
- TF之CNN:利用sklearn(自带手写数字图片识别数据集)使用dropout解决学习中overfitting的问题+Tensorboard显示变化曲线
- TF之CNN:CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+
- TF:利用TF的train.Saver将训练好的W、b模型文件保存+新建载入刚训练好模型(用于以后预测新的数据)
- TF之LiR:基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法
- DL之LSTM:LSTM算法论文简介(原理、关键步骤、RNN/LSTM/GRU比较、单层和多层的LSTM)、案例应用之详细攻略
- TF之LSTM:利用基于顺序的LSTM回归算法对DIY数据集sin曲线(蓝虚)预测cos(红实)(TensorBoard可视化)
- TF之LSTM:利用基于顺序的LSTM回归算法对DIY数据集sin曲线(蓝虚)预测cos(红实)(matplotlib动态演示)
- DL之AE:自编码器AutoEncoder的简介、应用、经典案例之详细攻略